Go原生测试机制简洁有力，配合合理结构和执行策略，足以支撑从中小型到大型项目的测试需求。
然而，这种设计也意味着无法在运行时直接“反向”检查一个接口类型本身所要求的方法集合。
基本概念：什么是流水线 流水线（Pipeline）是一种将数据处理过程划分为多个连续阶段的模式。
查询数据： 执行 SELECT * FROM _user; 查询，获取 sql.Rows 对象。
注意设置好第二个参数是否需要数组形式，便于后续处理。
在handleUser函数的开头，通过defer wg.Done()确保无论函数如何退出，计数器都会在goroutine完成时减1。
养成每次调用文件函数后立即判断 err 是否为 nil 的习惯，能有效避免运行时隐患。
选择颜色映射： colorMap参数允许选择不同的颜色映射方案（如bwr表示蓝-白-红渐变，适合显示正负或高低差异）。
双击安装后，Go会被自动安装到/usr/local/go目录。
//event/startdate[.='{$date}']: 这是一个更具体的表达式。
这段内存由三个指针管理： _start：指向当前已分配内存中第一个元素的位置 _finish：指向最后一个已构造元素的下一个位置 _end_of_storage：指向整个分配内存块的末尾 这三个指针决定了 vector 的 size（_finish - _start）和 capacity（_end_of_storage - _start）。
这有助于在出现问题时快速回滚或定位问题。
同一个作用域内不能定义同名函数（除非使用函数重载，那是进阶内容）。
关键是保持一致性，注释真实有效，不堆砌也不缺失。
Go 的接口机制天然适合这种多态设计，不需要继承，只要行为一致即可替换使用。
合理使用defer，注意参数求值顺序，不忽略关闭错误，就能在Go中安全释放资源。
批量输出时，先构造完整字符串再一次性输出，减少IO操作次数。
再者，增加了模块间的耦合度。
盲目增加线程数往往适得其反，关键是要根据实际场景进行精细化控制。
掌握WriteCallback和常用opt设置后，就能灵活处理各种HTTP场景。

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