立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； 示例：#include <iostream> #include <chrono> #include <iomanip> #include <sstream> <p>int main() { auto now = std::chrono::system_clock::now(); auto time_t_now = std::chrono::system_clock::to_time_t(now);</p><pre class="brush:php;toolbar:false;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">// 方法1：使用 ctime（简单但格式固定） std::cout << "当前时间: " << std::ctime(&time_t_now); // 方法2：使用 put_time 自定义格式 std::stringstream ss; ss << std::put_time(std::localtime(&time_t_now), "%Y-%m-%d %H:%M:%S"); std::cout << "格式化时间: " << ss.str() << '\n'; return 0;} 计算时间差（时长） 两个时间点之间的差值是 duration 类型，可以转换为秒、毫秒等单位。
这种方法通常会导致双重转义，因为 json.dumps() 在最终序列化时会再次转义已有的反斜杠，产生 \"：{ "geometry": "{\"type\": \"LineString\", \"coordinates\": ...}" }这显然不是我们想要的结果，因为 BigQuery 或其他解析器会将其解释为字面量 " 而非 "。
需要确保临时表中的user_id和user_data表中的user_id类型一致。
自动处理路径分隔符 不同操作系统使用不同的路径分隔符。
关键是保持测试独立、可重复，并覆盖常见状态和边界情况。
决策： 捕获 panic 后，你需要决定是将其转换为 error 并继续执行，还是在记录日志后重新 panic（如果这个 panic 表明系统处于一个无法恢复的状态）。
示例代码： package main import ( "fmt" "reflect" ) func example(a int, b string) (bool, error) { return true, nil } func main() { t := reflect.TypeOf(example) fmt.Printf("函数名: %s\n", runtime.FuncForPC(reflect.ValueOf(example).Pointer()).Name()) fmt.Printf("参数个数: %d\n", t.NumIn()) fmt.Printf("返回值个数: %d\n", t.NumOut()) // 遍历参数类型 for i := 0; i < t.NumIn(); i++ { fmt.Printf("参数 %d 类型: %v\n", i, t.In(i)) } // 遍历返回值类型 for i := 0; i < t.NumOut(); i++ { fmt.Printf("返回值 %d 类型: %v\n", i, t.Out(i)) } // 判断是否为变参函数 if t.IsVariadic() { fmt.Println("该函数是变参函数") } else { fmt.Println("该函数不是变参函数") } } 处理变参函数 如果函数最后一个参数是 ...T 类型，t.IsVariadic() 返回 true。
你需要使用result()或result_array()方法将查询结果转换为数组。
任何不符合这个结构的XML文档，都会被解析器拒绝，从而防止了格式不正确或恶意构造的数据进入系统。
Context 是 Go 中用于传递请求范围的截止时间、取消信号和请求范围值的核心机制。
头文件的作用：声明接口 头文件主要用于声明，告诉编译器有哪些函数、类、变量或常量可供使用。
缺点：通常用于从源码仓库、特定分支或标签安装，而不是从私有PyPI兼容仓库的wheel或sdist。
我们需要从 Cookie 中读取现有数据，解析 JSON，处理当前商品，然后重新编码并写入 Cookie。
组合模式在Go中通过接口+结构体组合即可优雅实现，关键是抽象出共性操作，让树形结构的管理变得更直观。
代码示例 以下是一个示例代码，展示了如何使用tifffile库创建一个OME-TIFF文件，其中包含一个Z轴堆栈，并且每个切片都包含其Z轴位置信息： 存了个图 视频图片解析/字幕/剪辑，视频高清保存/图片源图提取 17 查看详情 import numpy from tifffile import TiffWriter # 模拟显微镜图像数据 data = numpy.random.randint(0, 1023, (8, 256, 256), 'uint16') pixelsize = 0.29 # 像素大小，单位：微米 zpositions = [0.0, 1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5, 6.6, 7.7] # Z轴位置 # 构建元数据 metadata = { 'axes': 'ZYX', # 轴的顺序 'SignificantBits': 10, # 有效位数 'PhysicalSizeX': pixelsize, # X轴物理尺寸 'PhysicalSizeXUnit': 'µm', # X轴物理尺寸单位 'PhysicalSizeY': pixelsize, # Y轴物理尺寸 'PhysicalSizeYUnit': 'µm', # Y轴物理尺寸单位 'Plane': { 'PositionZ': zpositions, # Z轴位置列表 'PositionZUnit': ['µm'] * data.shape[0], # Z轴位置单位列表 'PositionY': [7.5] * data.shape[1], # Y轴位置列表 'PositionYUnit': ['µm'] * data.shape[1], # Y轴位置单位列表 'PositionX': [10.5] * data.shape[2], # X轴位置列表 'PositionXUnit': ['µm'] * data.shape[2], # X轴位置单位列表 }, } # 写入TIFF文件 with TiffWriter('temp.ome.tif', bigtiff=False, ome=True) as tif: tif.write( data, photometric='minisblack', # 图像类型，灰度图像 # tile=(128, 128), # 分块大小，可提高读取效率 # compression='adobe_deflate', # 压缩方式 resolutionunit='CENTIMETER', # 分辨率单位 resolution=(1e4 / pixelsize, 1e4 / pixelsize), # 分辨率 metadata=metadata, # 元数据 )代码解释： 数据准备： 首先，我们使用numpy库生成一个随机的3D数组，模拟显微镜图像数据。
通过掌握Go语言中可变参数的传递机制，开发者可以更自信地编写灵活且正确的函数包装器，从而提升代码的模块化和复用性。
python内置的json模块提供了与json数据进行交互的强大功能。
若类含有指针成员并使用new分配内存，必须显式定义析构函数以防止内存泄漏。
8 查看详情 $1：客户端 IP 地址 $2：认证用户（若为 - 表示未登录） $3：访问时间 $4：HTTP 请求方法（GET、POST 等） $5：请求的 URI 路径 $6：HTTP 状态码 $7：响应体大小（可能为 - 表示无内容） PHP 实现解析逻辑 使用 file() 读取日志文件每一行，配合 preg_match() 提取数据： <?php $logfile = 'access.log'; $pattern = '/^\s(\S+) \S+ (\S+) \[([^]]+)\] "(\w+) ([^\"])" (\d{3}) (\d+|-)\s*$/'; if (!file_exists($logfile)) {     die("日志文件不存在"); } $handle = fopen($logfile, 'r'); while (($line = fgets($handle)) !== false) {     $line = trim($line);     if (preg_match($pattern, $line, $matches)) {         $logEntry = [             'ip' => $matches[1],             'user' => $matches[2],             'time' => $matches[3],             'method' => $matches[4],             'request' => $matches[5],             'status' => (int)$matches[6],             'size' => $matches[7] === '-' ? null : (int)$matches[7]         ];         // 可将 $logEntry 存入数组、数据库或做进一步分析         print_r($logEntry);     } else {         // 匹配失败，可记录异常行用于调试         error_log("无法解析日志行: " . $line);     } } fclose($handle); ?> 优化与注意事项 实际项目中需考虑以下几点提升健壮性： 支持多种日志格式时，可预定义多个正则并依次尝试匹配 大文件建议逐行读取，避免内存溢出 时间字段可通过 DateTime::createFromFormat() 转为标准时间对象 对 POST 数据或带查询参数的 URL，可在提取后进一步用 parse_url() 和 parse_str() 分析 加入错误日志机制，便于排查不规范的日志条目 基本上就这些。
一元拦截器（Unary Interceptor） 一元拦截器用于拦截普通的 RPC 调用（即非流式调用），它本质上是一个中间件函数，包裹在服务方法执行前后。

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