对于中文、日文、韩文等非拉丁字母字符，该函数不会做任何修改，这是正常行为。
axis=1表示在行方向上进行操作，.all()会检查一行中的所有值是否都为True。
在Go语言中，使用bufio.Scanner逐行读取文件是一种高效且常用的方式。
立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； 例如： print(int) 可能被修饰为 _Z5printi print(double) 可能被修饰为 _Z5printd print(int, int) 可能被修饰为 _Z5printii 这种修饰规则由编译器决定，不同编译器可能不同。
其核心思想是使要进行原子更新的结构体实例本身是不可变的。
1. 安装Polly及Polly.Extensions.Http包；2. 定义重试、断路器、超时策略；3. 使用PolicyWrap组合策略；4. 推荐与IHttpClientFactory集成实现自动策略注入，增强HTTP客户端弹性。
由于 Person 和 Product 都实现了 String() string 方法，它们都隐式满足了 fmt.Stringer 接口，因此可以作为参数传递给 JoinStringers。
若需要更完整的功能，推荐使用成熟第三方库： bigcache：高效内存缓存，支持 TTL、分片和 GC 友好设计，适合大量小对象缓存 freecache：基于环形缓冲实现，内存可控，性能稳定 ristretto（DGraph 出品）：支持并发、自动淘汰、命中率统计，适合复杂场景 例如使用 ristretto： 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； cache, _ := ristretto.NewCache(&ristretto.Config{ NumCounters: 1e7, MaxCost: 1e9, BufferItems: 64, }) cache.Set("key", "value", 1) value, ok := cache.Get("key") 分布式缓存：集成 Redis 当服务扩展为多实例时，本地缓存无法共享，需引入 Redis 等远程缓存系统。
但说实话，现在大部分生产环境都跑在3.7+了，所以这个顾虑小了很多。
cmap1(x): Matplotlib的颜色映射函数（如LinearSegmentedColormap的实例）通常能够直接接受一个数组作为输入，并返回一个对应形状的RGBA颜色数组。
典型的执行流程如下： 请求进入第一个中间件 该中间件可以处理请求，然后调用 next() 将控制权交给下一个中间件 这个过程一直延续到管道末端（通常是路由匹配并执行控制器或终结点） 响应开始回传，再次经过各个中间件（逆序），允许它们在响应阶段添加逻辑 最终响应返回客户端 短路请求管道 某些中间件不需要调用 next()，它们可以直接生成响应并终止流程，这被称为“短路”。
def parse(self, response): for item in response.css('.list-item'): yield { 'name': item.css('.name::text').get(), 'category': response.meta.get('category') } <pre class='brush:python;toolbar:false;'>next_page = response.css('a[rel="next"]::attr(href)').get() if next_page: yield response.follow( next_page, callback=self.parse, meta={'category': response.meta.get('category')} )优势： 可在多级翻页中保持上下文，便于后续数据处理。
每次调用 increment()，都会创建一个新的副本，并在副本上进行修改，原始 counter 始终保持其初始值。
2. 比较DataFrame并统计差异：DataFrame.compare pandas.DataFrame.compare方法是专门设计用于比较两个DataFrame并突出显示差异的工具。
在Go语言中，虽然没有像Java或Python那样的“原生”动态性，但通过反射（reflect包），我们可以实现灵活的动态配置加载。
它的优势在于完全符合开闭原则。
值传递复制实参生成独立副本，函数内修改不影响原变量，适用于小对象；引用传递通过别名共享内存，避免拷贝开销，可直接修改原值，提升大对象传递效率。
替代方案：Switch语句（PHP 7.4及以下版本） 对于不支持match表达式的PHP版本（如PHP 7.4及以下），可以使用传统的switch语句来实现类似的功能。
比如，Pillow负责图片的IO（打开、保存、格式转换），以及一些简单的尺寸调整和裁剪；而OpenCV则负责更复杂的图像算法处理。
这将指示 Numba 编译该函数。

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