示例：用 Mutex 保护计数器 func main() {   var mu sync.Mutex   var counter int   var wg sync.WaitGroup   for i := 0; i     wg.Add(1)     go func() {       defer wg.Done()       mu.Lock()       counter++       mu.Unlock()     }()   }   wg.Wait()   fmt.Println("最终计数:", counter) } 如果不加锁，counter++ 可能出现竞态，结果小于预期。
也就是说，它们的底层数据可以被共享和修改，但变量本身仍是值传递。
不复杂但容易忽略细节。
结合使用标准库与 pkg/errors 的建议 如果你希望兼容标准库的 errors.Is 和 errors.As，同时保留堆栈，pkg/errors 也提供了兼容方式： 使用 errors.Wrap(err, msg) 包装错误并加堆栈 使用 errors.WithMessage(err, msg) 添加上下文但不加堆栈 %+v 输出完整堆栈，%v 输出简洁信息 实际项目中推荐： 底层返回具体错误（如 errors.New 或自定义类型） 中间层使用 errors.Wrap 添加上下文和堆栈 顶层统一打印或日志输出使用 fmt.Printf("%+v") 基本上就这些。
这使得 \t 在很多情况下能提供比空格填充更稳定的视觉对齐效果。
8 查看详情 统一构建与测试策略 在根目录执行go build或go test时，默认只处理当前模块。
例如，bufio 包是 Go 标准库的一部分，它提供了缓冲 I/O 的功能。
使用 weak_ptr 访问对象前，必须先将其转换为 shared_ptr，通常通过 lock() 方法实现： 调用 weak_ptr::lock() 返回一个 shared_ptr 如果原对象已被释放，返回的 shared_ptr 为空 只有在非空情况下才可安全访问对象 防止循环引用的典型场景 父子节点或观察者模式中容易出现 shared_ptr 循环引用。
关闭机制：支持优雅关闭，确保正在执行的任务完成后再退出。
116 查看详情 std::queue<int>：记录访问顺序（包括重复） std::unordered_map<int, int>：存储 key -> value 映射 std::unordered_set<int> 或直接用 map 判断存在性 int capacity：最大容量 put 操作逻辑： 如果 key 已存在，更新 value，并将 key 再次入队（表示最新使用） 如果 key 不存在且缓存已满，则从队列头开始“惰性弹出”：检查队头 key 是否仍有效（map 中是否存在且值未被覆盖），若无效则丢弃，直到腾出空间 插入新 key-value，key 入队 get 操作逻辑： 查 map 是否存在 key 存在则返回 value，并将 key 再次入队（标记为最近使用） 不存在返回 -1 代码示例#include <iostream> #include <queue> #include <unordered_map> using namespace std; class LRUCache { private: queue<int> q; unordered_map<int, int> cache; int capacity; public: LRUCache(int cap) : capacity(cap) {} int get(int key) { if (cache.find(key) == cache.end()) { return -1; } // 标记为最近使用：重新入队 q.push(key); return cache[key]; } void put(int key, int value) { // 如果已存在，更新值并重新入队 if (cache.find(key) != cache.end()) { cache[key] = value; q.push(key); return; } // 检查容量，惰性清理 while (cache.size() >= capacity) { int oldKey = q.front(); q.pop(); // 如果 map 中的值仍匹配（说明未被覆盖），则真正删除 // 实际上我们只删一次，但可能遇到重复入队的旧记录 if (cache.find(oldKey) != cache.end()) { cache.erase(oldKey); } } cache[key] = value; q.push(key); } };使用示例int main() { LRUCache lru(2); lru.put(1, 1); lru.put(2, 2); cout << lru.get(1) << endl; // 1 lru.put(3, 3); // evicts key 2 cout << lru.get(2) << endl; // -1 cout << lru.get(3) << endl; // 3 return 0; }注意事项与局限性 空间开销大：队列中可能存在大量重复或已失效的记录 时间不稳定：get 和 put 操作可能导致队列积压，清理时需多次 pop 不是严格O(1)：理想 LRU 应为 O(1)，此方法平均接近但最坏情况较差 适用场景有限：适合教学理解，生产环境推荐用 list + unordered_map 手写双向链表 如果追求效率，应使用 std::list 模拟双向链表，配合哈希表指向节点，实现真正的 O(1) LRU。
不需要手动写二分逻辑，简洁又安全。
info：当前访问的文件或目录的 os.FileInfo 接口，包含了文件或目录的元数据信息，例如大小、修改时间等。
116 查看详情 # user.py (或直接在main.py中) # 假设 SECRET_KEY 和 db 配置已存在 # from flask import make_response, jsonify # import jwt # import os # SECRET_KEY = os.environ.get('SECRET_KEY', 'your_super_secret_key') # class MockDB: # def __init__(self): # self.users = [{"email": "test@example.com", "_id": "12345"}] # def find(self, query): # return [u for u in self.users if u["email"] == query["email"]] # db = {'users': MockDB()} def loginAccount(email): user_data = list(db['users'].find({"email": email})) if not user_data: return jsonify({"error": "User not found"}), 404 userId = str(user_data[0]['_id']) tokenId = jwt.encode({'userId': userId}, SECRET_KEY, algorithm='HS256') mensagem = {'message': f'Welcome to the CharTwo {email}!', 'tokenId': tokenId} # 关键步骤：创建响应对象并将其存储在变量中 response = make_response(jsonify(mensagem)) # 在这个响应对象上设置Cookie # 建议添加httponly, secure, samesite等属性以增强安全性 response.set_cookie( 'accessToken', tokenId, max_age=3600, # Cookie有效期，例如1小时 httponly=True, # 阻止客户端脚本访问Cookie secure=True, # 仅在HTTPS连接下发送Cookie samesite='Lax' # 跨站请求策略 ) # 返回这个已经设置了Cookie的响应对象 return response # 正确的返回方式通过将return response替换return jsonify(mensagem)，我们确保了Flask发送给客户端的HTTP响应头中包含了Set-Cookie指令。
w: 图片的宽度。
最基础的是std::exception，其他常用派生类包括std::runtime_error、std::invalid_argument等。
本文旨在解决PHP中使用`json_encode`创建JSON对象时，JavaScript客户端解析失败的问题。
压测时模拟真实流量模式，观察系统在高并发流下的稳定性。
本文探讨了在 Go 语言程序终止时执行特定代码的几种方法，并分析了官方为何未提供类似 C 语言 atexit 的机制。
这种限制从根本上杜绝了多个 unique_ptr 同时拥有同一块内存的可能性，也就避免了双重释放（double-free）的风险。
打开命令提示符（以管理员身份运行可能提供更全面的信息）并输入：netstat -ano | findstr :<端口号>例如，检查8501端口：netstat -ano | findstr :8501如果输出显示该端口正在监听（LISTENING），则说明它已被占用。

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