示例： $ jsonString = '{"name": "张三", "age": 25, "city": "北京"}'; $ data = json_decode($jsonString, true); // 输出结果 echo $data['name']; // 输出：张三 echo $data['age']; // 输出：25 注意：第二个参数设为 true 表示将JSON转为关联数组；如果不传或设为 false，则返回对象（需用 -> 访问属性）。
for i, x in enumerate(split_string)：循环遍历枚举对象，将索引赋值给i，值赋值给x。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；import os import zipfile INPUT_FOLDER = 'to_zip' OUTPUT_FOLDER = 'zipped' def create_zip(folder_path, zipped_filepath): zip_obj = zipfile.ZipFile(zipped_filepath, 'w') # create a zip file in the required path for filename in next(os.walk(folder_path))[2]: # loop over all the file in this folder zip_obj.write( os.path.join(folder_path, filename), # get the full path of the current file filename, # file path in the archive: we put all in the root of the archive compress_type=zipfile.ZIP_DEFLATED ) zip_obj.close() print(f'Zipped: {zipped_filepath}') # Added print statement def zip_subfolders(input_folder, output_folder): os.makedirs(output_folder, exist_ok=True) # create output folder if it does not exist for folder_name in next(os.walk(input_folder))[1]: # loop over all the folders in your input folder zipped_filepath = os.path.join(output_folder, f'{folder_name}.zip') # create the path for the output zip file for this folder curr_folder_path = os.path.join(input_folder, folder_name) # get the full path of the current folder create_zip(curr_folder_path, zipped_filepath) # create the zip file and put in the right location if __name__ == '__main__': zip_subfolders(INPUT_FOLDER, OUTPUT_FOLDER)这行代码 print(f'Zipped: {zipped_filepath}') 使用 f-string 打印出当前压缩完成的 zip 文件的路径。
通用性: 这种数据重塑和向量化计算的模式适用于各种需要计算分组内变量之间比率或差值等场景。
使用%w格式动词包装错误 Go通过fmt.Errorf中的%w动词实现错误包装，被包装的错误可通过errors.Unwrap提取，形成错误链。
1. 断言方法（Assertions） 断言是单元测试的核心，用于验证代码行为是否符合预期。
正确的访问方式是直接调用接口方法：package main import ( "fmt" "io" "io/ioutil" "net/http" ) func main() { resp, err := http.Get("http://example.com") if err != nil { fmt.Println("Error making request:", err) return } defer resp.Body.Close() // 务必关闭响应体 // 正确的读取方式一：使用 ioutil.ReadAll // resp.Body 实现了 io.Reader 接口，可以直接传入 bodyBytes, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) if err != nil { fmt.Println("Error reading body:", err) return } fmt.Println("Response Body (ioutil.ReadAll):\n", string(bodyBytes)) // 如果需要逐行读取，可以配合 bufio.NewScanner // 注意：一旦 body 被读取，再次读取可能为空或出错，这里仅作示例 // 实际应用中，通常只读取一次或使用可Seek的Reader resp2, err := http.Get("http://example.com") if err != nil { fmt.Println("Error making second request:", err) return } defer resp2.Body.Close() // 正确的读取方式二：使用 bufio.NewScanner // resp2.Body 实现了 io.Reader 接口，可以直接传入 // scanner := bufio.NewScanner(resp2.Body) // for scanner.Scan() { // line := scanner.Text() // fmt.Println("Line:", line) // } // if err := scanner.Err(); err != nil { // fmt.Println("Error scanning body:", err) // } }在这段代码中，resp.Body 被直接当作 io.Reader 传递给 ioutil.ReadAll 函数，因为它本身就实现了 Read 方法。
GC根与对象可达性 理解Go GC的关键在于“可达性”这一概念。
核心思路 关键在于使用ContainsFilter，并结合AndFilter和OrFilter来构建复杂的筛选条件。
lastname：来自Employees表的员工姓氏。
是否采用深拷贝，取决于类是否管理了需要独占的外部资源。
一种方法是手动将每个数组传递给 array_merge，但如果问题的数量是动态的，这种方法就不可行了。
这些函数通过格式化动词（以%开头，例如%s表示字符串，%d表示整数）来控制输出的格式。
在Go语言中，值类型（如int、float、struct等）的赋值会触发数据拷贝，这在高频调用或大数据结构场景下可能带来性能开销。
控制规模、减少阻塞、提高复用，是降低Goroutine上下文切换开销的核心思路。
我们获取其value属性，并按逗号分割，得到最小值和最大值的字符串数组。
普通 enum 虽然灵活，但在大型项目中容易引发问题。
然而，对于通常的文件上传数量，当前方法已经足够高效。
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nullptr_t 是 C++ 中的一个特殊类型，它表示空指针常量的类型。

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