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利用Python进行网页表格数据抓取与Pandas DataFrame转换

时间:2025-11-29 05:13:11

利用Python进行网页表格数据抓取与Pandas DataFrame转换
<?php // labbookformhandler.php include 'connection.php'; // 假设连接数据库 // 检查是否是POST请求 if ($_SERVER["REQUEST_METHOD"] == "POST") { // 获取通过POST发送的数据 $id = $_POST['id'] ?? ''; $fname = $_POST['fname'] ?? ''; $mname = $_POST['mname'] ?? ''; $lname = $_POST['lname'] ?? ''; $uhid = $_POST['uhid'] ?? ''; $bednumber = $_POST['bednumber'] ?? ''; $rbs = isset($_POST['rbs']) ? $_POST['rbs'] : ''; // 复选框只有选中时才会发送其值 $cbc = isset($_POST['cbc']) ? $_POST['cbc'] : ''; // ... 获取所有其他复选框的值 ... $pt = isset($_POST['pt']) ? $_POST['pt'] : ''; $lft = isset($_POST['lft']) ? $_POST['lft'] : ''; $ue = isset($_POST['ue']) ? $_POST['ue'] : ''; $osmo = isset($_POST['osmo']) ? $_POST['osmo'] : ''; $procal = isset($_POST['procal']) ? $_POST['procal'] : ''; $tft = isset($_POST['tft']) ? $_POST['tft'] : ''; $lipid = isset($_POST['lipid']) ? $_POST['lipid'] : ''; $ammo = isset($_POST['ammo']) ? $_POST['ammo'] : ''; // 进行数据验证(示例) if (empty($id) || empty($uhid) || empty($bednumber)) { echo "Error: Required demographic data missing."; exit; } // 构建SQL更新语句(示例) // 实际应用中请使用预处理语句防止SQL注入 $sql = "UPDATE patient_lab_data SET rbs = ?, cbc = ?, pt = ?, lft = ?, ue = ?, osmo = ?, procal = ?, tft = ?, lipid = ?, ammo = ? WHERE patient_id = ?"; // 假设你有一个存储实验室数据的表 // 这里仅为示例,你需要根据实际数据库结构进行调整 // 重要的是,你需要将所有收到的数据保存到对应的数据库记录中 // 示例:使用mysqli预处理语句 if ($stmt = mysqli_prepare($link, $sql)) { mysqli_stmt_bind_param($stmt, "ssssssssssi", $rbs, $cbc, $pt, $lft, $ue, $osmo, $procal, $tft, $lipid, $ammo, $id); if (mysqli_stmt_execute($stmt)) { echo "Data for patient ID $id saved successfully!"; } else { echo "Error saving data: " . mysqli_error($link); } mysqli_stmt_close($stmt); } else { echo "Error preparing statement: " . mysqli_error($link); } mysqli_close($link); } else { echo "Invalid request method."; } ?>注意事项: 安全性: 在后端处理数据时,务必使用预处理语句(如 mysqli_prepare 或 PDO)来防止SQL注入攻击。
下面介绍几种常见实现方式。
这种直接拼接字符串的方式,本质上是信任了所有用户输入,并将其视为“干净”的数据。
它们的核心目标是将资源从临时对象“移动”而不是“复制”到目标对象。
C++中可以通过类封装数据和操作,让链表更易用、安全。
教程涵盖了按日期范围(如当天或过去24小时)过滤的实践方法,并提供了清晰的代码示例和注意事项,帮助开发者高效地管理和分析应用日志。
当需要发送 JSON 数据时,很多人可能会误以为需要将数据包装在 'json' 键中。
而不可变基础设施杜绝了这种变化——从操作系统到应用服务,整个环境被打包成不可更改的镜像(如容器镜像或虚拟机镜像),部署后不允许动态变更。
这些方法能快速帮助你了解当前PHP的运行环境、扩展加载情况、配置参数等。
"; } ?>注意事项: MySQL 版本要求: ST_Distance_Sphere函数仅在MySQL 5.7及更高版本中可用。
encoding/xml 包本身不直接支持这种序列化方式,但我们可以通过自定义类型和方法来实现。
虽然Go 1.11之后引入了Go Modules,减少了对GOPATH的依赖,但在某些旧项目或特定环境中,理解并正确设置这两个环境变量依然非常重要。
注意事项与最佳实践 变量命名冲突:extract()函数会将数组键转换为变量。
例如,Conan 可能会在特定 Python 版本的虚拟环境中无法正确找到其自身或其依赖的路径。
0 查看详情 timestamp:时间戳,防止重放攻击 nonce:随机字符串,确保唯一性 accessKey:标识调用方身份 请求参数(按字典序排序后参与签名) 2. 签名生成与验证实现(Golang 示例) 以下是一个基于 HMAC-SHA256 的签名验证示例: 客户端生成签名: package main import ( "crypto/hmac" "crypto/sha256" "encoding/hex" "fmt" "sort" "strings" "time" ) func GenerateSignature(params map[string]string, secretKey string) string { var keys []string for k := range params { keys = append(keys, k) } sort.Strings(keys) var parts []string for _, k := range keys { parts = append(parts, fmt.Sprintf("%s=%s", k, params[k])) } queryString := strings.Join(parts, "&") h := hmac.New(sha256.New, []byte(secretKey)) h.Write([]byte(queryString)) return hex.EncodeToString(h.Sum(nil)) } func main() { params := map[string]string{ "accessKey": "user123", "timestamp": fmt.Sprintf("%d", time.Now().Unix()), "nonce": "abc123xyz", "data": "hello", } signature := GenerateSignature(params, "your-secret-key") fmt.Println("Signature:", signature) // 将 signature 加入请求头或参数中发送 } 服务端验证签名: func VerifySignature(r *http.Request, storedSecret string) bool { accessKey := r.FormValue("accessKey") clientSig := r.FormValue("signature") timestamp := r.FormValue("timestamp") nonce := r.FormValue("nonce") // 1. 验证时间戳(防止重放,允许5分钟偏差) ts, err := strconv.ParseInt(timestamp, 10, 64) if err != nil || time.Now().Unix()-ts > 300 { return false } // 2. 查询对应 accessKey 的 secret if storedSecret == "" { return false } // 3. 构造待签名字符串(排除 signature 参数) m := make(map[string]string) for k, v := range r.Form { if k != "signature" { m[k] = v[0] } } expectedSig := GenerateSignature(m, storedSecret) return hmac.Equal([]byte(clientSig), []byte(expectedSig)) } 3. 安全增强措施 仅做签名验证还不够,还需结合其他手段提升整体安全性: 限制请求频率:使用 Redis 记录 accessKey 的调用次数,防止暴力尝试 HTTPS 强制启用:防止中间人窃取密钥或签名 accessKey / secretKey 分配管理:为不同应用分配独立凭证,便于权限控制与审计 签名有效期校验:拒绝超过规定时间(如5分钟)的请求 使用中间件统一处理:在 Gin 或 Echo 中封装签名验证中间件 Gin 中间件示例: func SignatureAuth() gin.HandlerFunc { return func(c *gin.Context) { accessKey := c.PostForm("accessKey") // 根据 accessKey 查找 secret secret := getSecretByAccessKey(accessKey) if secret == "" { c.AbortWithStatusJSON(401, gin.H{"error": "invalid access key"}) return } if !VerifySignature(c.Request, secret) { c.AbortWithStatusJSON(401, gin.H{"error": "invalid signature"}) return } c.Next() } } 4. 常见问题与注意事项 实际开发中容易忽略的细节: 参数排序必须严格按字典序,包括嵌套参数是否展开 空值参数是否参与签名需事先约定 GET 和 POST 参数获取方式不同,注意 form-data、json body 的处理 URL 路径和 HTTP 方法是否纳入签名范围可根据需求扩展 secretKey 不应硬编码,建议通过配置中心或环境变量管理 基本上就这些。
defer关键字确保了无论函数如何退出,Close()方法都会被调用。
基本上就这些。
要使用动态创建的Enum类,必须将其返回值赋值给一个变量,否则无法引用。
总结 本教程提供了一种在Pandas DataFrame中智能拆分长文本列的有效方法。
1. 了解Allocator的基本接口 要实现一个自定义allocator,需要满足STL对allocator的接口要求。

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