让我们考虑以下原生 SQL 查询：SELECT inventory.EmployeeID, inventory.created_date AS OrderDate, SUM(inventory.calculation) AS TotalPrice FROM ( SELECT i.id AS ItemID, o.id AS OrderID, o.EmployeeID, o.created_date, (o.Quantity * i.price) AS calculation FROM `stationary_orders` AS o LEFT JOIN `stationary_items` AS i ON o.Stationary_ID = i.id WHERE o.Store IN $storess ORDER BY o.id DESC LIMIT $Limit,10 ) AS inventory GROUP BY inventory.EmployeeID要将其转换为 Laravel Query Builder 查询，可以使用以下代码：use Illuminate\Support\Facades\DB; $stores = ['store1', 'store2', 'store3']; // 示例数据 $limit = 10; // 示例数据 $result = DB::table(DB::raw('( SELECT i.id AS ItemID, o.id AS OrderID, o.EmployeeID, o.created_date, (o.Quantity * i.price) AS calculation FROM `stationary_orders` AS o LEFT JOIN `stationary_items` AS i ON o.Stationary_ID = i.id WHERE o.Store IN ("'.implode('","', $stores).'") ORDER BY o.id DESC LIMIT '.$limit.',10 ) AS inventory')) ->select('inventory.EmployeeID', 'inventory.created_date AS OrderDate', DB::raw('SUM(inventory.calculation) AS TotalPrice')) ->groupBy('inventory.EmployeeID') ->get(); // 或者使用 fromSub 方法，更加安全 $result = DB::table(DB::raw('( SELECT i.id AS ItemID, o.id AS OrderID, o.EmployeeID, o.created_date, (o.Quantity * i.price) AS calculation FROM `stationary_orders` AS o LEFT JOIN `stationary_items` AS i ON o.Stationary_ID = i.id WHERE o.Store IN ("'.implode('","', $stores).'") ORDER BY o.id DESC LIMIT '.$limit.',10 ) AS inventory')) ->select('inventory.EmployeeID', 'inventory.created_date AS OrderDate', DB::raw('SUM(inventory.calculation) AS TotalPrice')) ->groupBy('inventory.EmployeeID') ->get();或者使用更加安全的fromSub方法use Illuminate\Support\Facades\DB; $stores = ['store1', 'store2', 'store3']; // 示例数据 $limit = 10; // 示例数据 $result = DB::query() ->select(DB::raw('inventory.EmployeeID, inventory.created_date AS OrderDate, SUM(inventory.calculation) AS TotalPrice')) ->fromSub(function ($query) use ($stores, $limit) { $query->select(DB::raw('i.id AS ItemID, o.id AS OrderID, o.EmployeeID, o.created_date, (o.Quantity * i.price) AS calculation')) ->from('stationary_orders AS o') ->leftJoin('stationary_items AS i', 'o.Stationary_ID', '=', 'i.id') ->whereIn('o.Store', $stores) ->orderBy('o.id', 'desc') ->limit(10) ->offset($limit); }, 'inventory') ->groupBy('inventory.EmployeeID') ->get();代码解释： DB::query(): 创建一个新的数据库查询构建器实例。
解决方案： C++中实现单例模式有多种方法，以下提供几种常见的实现方式： 1. 懒汉式（线程不安全） 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”；class Singleton { private: Singleton() {} // 私有构造函数 static Singleton* instance; public: static Singleton* getInstance() { if (instance == nullptr) { instance = new Singleton(); } return instance; } }; Singleton* Singleton::instance = nullptr; // 静态成员变量初始化这种方式在第一次调用getInstance()时才创建实例。
数字输入: 使用 int() 或 float() 函数进行类型转换，并捕获 ValueError 异常。
以上就是云原生中的容器编排安全最佳实践？
保持简洁的数据流向，避免跨作用域随意传递指针，就能大幅降低风险。
图像转图像AI 利用AI轻松变形、风格化和重绘任何图像 65 查看详情 注意事项 旋转后的图像尺寸会变大，尤其是非90度倍数的角度，需预留足够画布空间 对于JPEG图像，建议背景色设为白色或其它具体颜色，避免黑色填充 使用imagecolorallocate分配背景色时，注意RGB值范围是0-255 频繁操作大图时注意内存限制，及时销毁图像资源 基本上就这些。
1. 使用 go.mod 管理模块版本 每个 Go 项目都有一个 go.mod 文件，用于声明模块路径和依赖项。
基本上就这些。
这意味着你学会了这种方法，就能在不同的数据库环境中灵活运用，而不需要为每个数据库重新学习一套分页方案。
也可以通过接口传递引用或使用工厂函数简化对象构建。
函数体：实现功能的具体代码。
""" with open(file_path, 'r') as f: with mmap.mmap(f.fileno(), 0, access=mmap.ACCESS_READ) as mm: for i in range(0, len(mm), chunk_size): chunk = mm[i:i+chunk_size] yield chunk # 示例使用 file_path = 'your_large_file.txt' for chunk in read_with_mmap(file_path): # 处理每个chunk print(f"处理了一个 mmap chunk，大小为：{len(chunk)} 字节")mmap 的优点是可以直接操作内存，速度更快。
多数普通程序无需关闭同步；而在性能敏感场景下，关闭它是个简单有效的提速手段。
立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； 示例：调用 C 函数库 extern "C" { void c_function(); // 声明一个 C 函数 int add(int a, int b); } 也可以用于包含 C 头文件： extern "C" { #include "c_header.h" } 这样能确保其中的函数被正确链接。
CML是什么？
比如，如果背景是纯色（像绿幕），或者你有明确的轮廓蒙版，这些库就能派上用场。
关键在于定义一个包含纯虚函数的基类，这个基类就成了接口，任何派生类都必须实现这些纯虚函数。
为了彻底清理，我们需要手动删除这个缓存文件夹。
在Go语言中，字符串的格式化与解析是日常开发中的常见需求，主要依赖fmt包和strconv、strings等标准库来完成。
可用于控制 for 循环次数（虽然更推荐直接迭代元素） 判断列表是否为空：if len(my_list) == 0: 配合 range() 使用：for i in range(len(my_list)) 基本上就这些，len() 是最直接、最高效的方式。

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