不适用于所有场景： appengine.VersionID 是App Engine特有的机制。
纳米搜索 纳米搜索：360推出的新一代AI搜索引擎 30 查看详情 搜索表单 (application/views/members/search_form.php)<!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>搜索页面</title> </head> <body> <h1>搜索手机号</h1> <?php echo form_open('admin/search'); ?> <label for="phone_number">请输入手机号关键词:</label> <input type="text" id="phone_number" name="phone_number" value=""> <button type="submit">搜索</button> <?php echo form_close(); ?> </body> </html>搜索结果展示 (application/views/members/search_result.php)<!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>搜索结果</title> <style> table { width: 100%; border-collapse: collapse; } th, td { border: 1px solid #ccc; padding: 8px; text-align: left; } th { background-color: #f2f2f2; } </style> </head> <body> <h1>搜索结果</h1> <?php if (isset($message)): ?> <p style="color: red;"><?php echo $message; ?></p> <?php elseif (!empty($search_results)): ?> <table> <thead> <tr> <th>ID</th> <th>手机号</th> <th>其他字段 (例如：描述)</th> </tr> </thead> <tbody> <?php foreach ($search_results as $row): ?> <tr> <td><?php echo html_escape($row->id); ?></td> <td><?php echo html_escape($row->phone1); ?></td> <td><?php echo html_escape($row->description); ?></td> </tr> <?php endforeach; ?> </tbody> </table> <?php else: ?> <p>没有找到匹配的记录。
* 这里假设你的插件脚本位于 wp-content/plugins/your-plugin/ 下 * 那么从当前脚本到 wp-config.php 的路径就是 ../../../wp-config.php */ $path_to_wp_config = dirname(__FILE__, 3) . '/wp-config.php'; // 向上三级目录 // 或者更健壮的方法，通过查找文件 // $dir = dirname(__FILE__); // while (!file_exists($dir . '/wp-config.php')) { // $dir = dirname($dir); // if ($dir == '/' || $dir == '\') { // die('Could not find wp-config.php'); // } // } // $path_to_wp_config = $dir . '/wp-config.php'; require_once( $path_to_wp_config ); } // 此时，$wpdb 对象应该已经被初始化 global $wpdb; // 检查 $wpdb 是否已经可用 if ( ! is_a( $wpdb, 'wpdb' ) ) { die('WordPress database object ($wpdb) is not available.'); } // 准备你的数据 $name = "New Name"; $idTable = 1; $tableName = "myTable"; // 假设你的表名是 myTable // 数据库更新操作 // 强烈建议使用 $wpdb->prefix 获取带前缀的表名 // 强烈建议使用 $wpdb->prepare() 防止SQL注入 $table_name_with_prefix = $wpdb->prefix . $tableName; // 如果你的表是自定义的，可能不需要前缀 $query = $wpdb->prepare( "UPDATE {$table_name_with_prefix} SET name = %s WHERE id = %d", $name, $idTable ); $result = $wpdb->query($query); if ( $result !== false ) { echo "数据更新成功！
定义统一响应结构： type Response struct { Success bool `json:"success"` Data interface{} `json:"data,omitempty"` Error *ErrorInfo `json:"error,omitempty"` } type ErrorInfo struct { Code int `json:"code"` Message string `json:"message"` } 中间件中拦截错误并返回JSON： func ErrorHandler(next http.HandlerFunc) http.HandlerFunc { return func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { defer func() { if err := recover(); err != nil { appErr := ErrInternal if e, ok := err.(*AppError); ok { appErr = e } RespondWithError(w, appErr) } }() next(w, r) } } 日志与错误链追踪 建议在错误传递时保留原始错误，便于排查。
总结 通过遵循上述指南，利用DateTime::createFromFormat()将自定义格式的时间字符串转换为DateTime对象，并确保在执行diff()方法之前不进行字符串格式化，同时注意时区设置，可以有效地在PHP中进行精确的时间比较和时间差计算。
1. 删除具有特定属性值的节点 例如，删除所有 Person 节点中 Age 属性等于 25 的元素： XDocument doc = XDocument.Load("data.xml");<br><br>// 查询并删除 Age 等于 "25" 的 Person 节点<br>var nodesToRemove = doc.Descendants("Person")<br> .Where(x => x.Attribute("Age")?.Value == "25");<br><br>nodesToRemove.Remove(); // 直接移除集合中的所有节点<br><br>doc.Save("data.xml"); // 保存更改 2. 删除包含特定子元素值的节点 比如删除 Book 节点中 Title 子元素内容为 "无效书籍" 的项： 英特尔AI工具 英特尔AI与机器学习解决方案 70 查看详情 var booksToRemove = doc.Descendants("Book")<br> .Where(b => b.Element("Title")?.Value == "无效书籍");<br><br>booksToRemove.Remove(); 3. 删除节点名称匹配且文本内容符合条件的节点 适用于直接删除某些文本内容为指定值的简单节点： doc.Descendants("Status")<br> .Where(e => e.Value == "Deleted")<br> .Remove(); 4. 注意事项与技巧 使用 Descendants() 可查找所有层级的匹配节点；若只查直接子节点，用 Elements() 删除前建议判断节点是否存在，避免空引用，如使用 ?.Value 或 != null 判断 Remove() 是集合方法，作用于整个 IEnumerable<XElement>，无需遍历单个调用 修改完成后记得调用 Save() 保存到文件 基本上就这些。
当我们在链表尾部插入新节点时，正确更新 self.head 属性至关重要，否则可能导致链表为空或者操作失败。
ClassName::ClassName(参数) : 成员1(值1), 成员2(值2), ... { // 构造函数体 } 必须使用初始化列表的情况 以下类型的成员只能通过初始化列表初始化： const成员变量：一旦定义不能修改，只能初始化 引用成员变量：引用必须绑定到一个对象，不能默认构造后再赋值 没有默认构造函数的类类型成员：必须显式提供参数来构造 示例： 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； 即构数智人 即构数智人是由即构科技推出的AI虚拟数字人视频创作平台，支持数字人形象定制、短视频创作、数字人直播等。
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； 缓冲通道 允许在发送方和接收方之间存储一定数量的元素，这意味着发送方在通道未满时可以继续发送数据而无需等待接收方，反之，接收方在通道非空时可以继续接收数据而无需等待发送方。
只要确保 GD 扩展已启用，imagefilledellipse() 就能轻松绘制出填充实心的椭圆区域。
AIBox 一站式AI创作平台 AIBox365一站式AI创作平台，支持ChatGPT、GPT4、Claue3、Gemini、Midjourney等国内外大模型 31 查看详情 5. Meyers' Singleton (C++11 推荐)class Singleton { private: Singleton() {} Singleton(const Singleton&); // Deleted. Singleton& operator=(const Singleton&); // Deleted. public: static Singleton& getInstance() { static Singleton instance; // 局部静态变量，C++11保证线程安全 return instance; } };利用C++11标准中局部静态变量的线程安全特性，这是最简洁、最推荐的单例模式实现方式。
只要正确分配颜色并将其 ID 传入绘图函数，就能控制画笔颜色。
然而，当数据库中存储了多种图像格式时，我们需要动态地设置 data:image/ 协议中的文件类型，以确保浏览器能够正确解析和显示图像。
这种方式既高效又安全，是我处理文件哈希的首选。
示例代码修改：import pandas as pd import time from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key = "[MY API KEY]") # 建议为每个文件创建一个新的线程，以避免线程内容积累和混淆 # thread = client.beta.threads.create() # 移到循环内部 assistant = client.beta.assistants.create( name = "Nomination Hearing Identifier", instructions = "Given a complete transcript of a US Senate hearing, determine if this hearing was or was not a nomination hearing. Respond with only 'YES' or 'NO' and do not provide justification.", tools = [{"type": "retrieval"}], model = "gpt-3.5-turbo-1106" ) files = ["CHRG-108shrg1910401.txt","CHRG-108shrg1910403.txt", "CHRG-108shrg1910406.txt", "CHRG-108shrg1910407.txt", "CHRG-108shrg1910408.txt", "CHRG-108shrg1910409.txt", "CHRG-108shrg1910410.txt", "CHRG-108shrg1910411.txt", "CHRG-108shrg1910413.txt", "CHRG-108shrg1910414.txt"] jacket_classifications = pd.DataFrame(columns = ["jacket", "is_nomination"]) for file in files: # 为每个文件创建一个新的线程，确保隔离性 thread = client.beta.threads.create() gpt_file = client.files.create( file = open(file, "rb"), purpose = 'assistants' ) message = client.beta.threads.messages.create( thread_id=thread.id, role="user", content="Determine if the transcript in this file does or does not describe a nomination hearing. Respond with only 'YES' or 'NO' and do not provide justification.", file_ids=[gpt_file.id] ) run = client.beta.threads.runs.create( thread_id=thread.id, assistant_id=assistant.id, ) # 在这里引入一个更长的初始等待，以避免立即开始频繁轮询 print(f"Waiting for run {run.id} to complete for file {file}...") # time.sleep(5) # 可以在这里加一个初始等待，但更重要的是循环内的等待 while run.status != "completed": # 每次轮询前都进行等待，确保retrieve调用频率受控 # 假设每次retrieve调用需要至少20秒的间隔来满足3 RPM的限制 # 如果Run本身很快，可以适当缩短，但要保守估计 print(f"Run status: {run.status}. Sleeping for 10 seconds before next check.") time.sleep(10) # 关键：在每次retrieve调用前等待 run = client.beta.threads.runs.retrieve( thread_id=thread.id, run_id=run.id ) if run.status == "failed": print(f"Run failed for file {file}: {run.last_error}") # 可以在这里添加重试逻辑或跳过当前文件 break # 跳出当前文件的轮询循环 if run.status == "completed": messages = client.beta.threads.messages.list( thread_id=thread.id ) output = messages.data[0].content[0].text.value is_nomination = 0 # 默认值 if "yes" in output.lower(): # 统一转换为小写进行判断 is_nomination = 1 row = pd.DataFrame({"jacket":[file], "is_nomination":[is_nomination]}) jacket_classifications = pd.concat([jacket_classifications, row], ignore_index=True) # 使用ignore_index=True print(f"Processed file {file}. Result: {output}") else: print(f"Skipping file {file} due to failed run.") # 外部循环的延迟可以根据整体请求频率和模型处理速度调整 # 如果内部轮询已经有了足够的延迟，这里可以根据需要调整 print("Sleeping 20 seconds before processing next file to ensure overall API call rate limit not surpassed.") time.sleep(20) # 确保下一个文件的初始请求不会立即触发速率限制 jacket_classifications.to_csv("[MY FILE PATH]/test.csv", index=False) # index=False避免写入额外索引列 print("Processing complete. Results saved to CSV.")代码改进说明： 内部轮询延迟： 在while run.status != "completed"循环内部，每次调用client.beta.threads.runs.retrieve之前添加time.sleep(10)。
从Go 1.13开始，标准库引入了错误包装机制，配合第三方库可实现完整的调用堆栈记录。
必须在类外进行定义（分配内存），否则链接时报错“未定义的引用”。
使用官方安装包分别安装 你可以从 Python 官网 下载不同版本的 Python 安装包（如 3.8、3.9、3.11 等），在安装过程中注意修改安装路径，避免覆盖。
同时，我们也需要注意处理缺失值和字符串大小写，以确保结果的准确性。
常见操作步骤： 从MySQL等数据库查询数据，使用 mysqli_fetch_assoc() 或PDO获取关联数组 将结果集数组用 json_encode() 转为JSON字符串 通过API接口输出，并设置Content-Type为 application/json 示例代码： $result = mysqli_query($conn, "SELECT id, name, email FROM users"); $users = []; while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) { $users[] = $row; } header('Content-Type: application/json; charset=utf-8'); echo json_encode($users, JSON_UNESCAPED_UNICODE); 前端接收到该JSON后，可直接解析使用。
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