示例： for i in range(3):     print(i) while x     print(x)     x += 1 基本上就这些。
这个客户端可以连接任意运行在127.0.0.1:8080的TCP服务端。
""" num_figures = len(figure_list) if num_figures == 0: return None # 计算合适的子图布局，这里简单地按一行排列 rows = 1 cols = num_figures # 创建新的Figure和Axes对象 # 调整figsize以适应所有子图 fig_combined, axs_combined = plt.subplots(rows, cols, figsize=(5 * cols, 4 * rows)) # 确保axs_combined是可迭代的，即使只有一个子图 if num_figures == 1: axs_combined = [axs_combined] # 将单个Axes对象放入列表中 for i, original_fig in enumerate(figure_list): current_ax_combined = axs_combined[i] # 遍历原始Figure中的所有Axes for original_ax in original_fig.axes: # 提取线条数据和样式 for line in original_ax.lines: x_data = line.get_xdata() y_data = line.get_ydata() style = { 'color': line.get_color(), 'linestyle': line.get_linestyle(), 'label': line.get_label(), 'linewidth': line.get_linewidth() } current_ax_combined.plot(x_data, y_data, **style) # 复制原始轴的标题、标签、图例等 current_ax_combined.set_title(original_ax.get_title()) current_ax_combined.set_xlabel(original_ax.get_xlabel()) current_ax_combined.set_ylabel(original_ax.get_ylabel()) if original_ax.get_legend() is not None: current_ax_combined.legend() # 可以进一步复制刻度、限制等 current_ax_combined.set_xlim(original_ax.get_xlim()) current_ax_combined.set_ylim(original_ax.get_ylim()) plt.tight_layout() # 调整子图布局 return fig_combined # --- 主程序流程 --- # 1. 生成独立的Figure对象 fig_original_1 = generate_figure_1() fig_original_2 = generate_figure_2() # 2. 调用合并函数 combined_figure = combine_matplotlib_figures([fig_original_1, fig_original_2]) # 3. 显示或保存合并后的图表 if combined_figure: plt.show() plt.savefig("combined_matplotlib_figures_tutorial.png", dpi=300) print("合并后的图表已保存为 combined_matplotlib_figures_tutorial.png") # 4. 关闭所有Figure，释放资源 plt.close(fig_original_1) plt.close(fig_original_2) if combined_figure: plt.close(combined_figure)注意事项 数据类型多样性： 示例主要展示了线图的数据提取。
LiteIDE和GoWorks提供了良好的起点，它们能够帮助您从命令行操作平稳过渡到更高效、更专业的开发模式，让Go语言编程体验更加顺畅。
一个简单的做法是重新运行 pip freeze > requirements.txt 命令。
在Go语言中，实现基本的模板渲染主要依赖标准库中的 text/template 和 html/template 包。
环境变量基础与跨平台差异 Go 程序通过 os.Getenv 读取环境变量，其值由运行时系统提供。
变量作用域问题: 虽然include和require会将文件内容包含到当前作用域中，但如果被包含文件中的变量被声明为局部变量，则可能无法在包含文件中访问。
替代数据结构：collections 模块 在某些特定场景下，如果你的目标是计数或处理稀疏数据，并且不严格要求保持固定的多维数组结构，Python的collections模块提供了更高级的数据结构，例如defaultdict和Counter，它们可以简化代码并提高效率。
构造函数接受原始类型（如int、double）时，几乎都应该加explicit 包装类型（如智能指针、字符串包装器）应避免隐式转换以防误用 当你定义类型之间“自然”可转换时（如String可由const char*构造），仍可考虑不加explicit，但需谨慎评估 基本上就这些。
不复杂但容易忽略细节。
核心思路是通过go.mod和go.sum锁定依赖版本，并结合构建流程控制不同环境的行为。
API 密钥和密钥 (API Key and Secret): 仔细检查你的API密钥和密钥是否正确。
使用基准测试评估Go中goroutine的并发性能，通过b.SetParallelism设置并行度，结合RunParallel测量高并发下的吞吐量与执行时间。
其他方法： 除了 Kaffeine，还有其他一些方法可以保持 Heroku dyno 活跃，例如： 使用 UpTimeRobot： UpTimeRobot 是另一个流行的网站监控服务，可以免费监控你的应用并定期发送 HTTP 请求。
小项目用手写mock更直观，大项目建议用 testify 或 GoMock 提升效率。
它提供了一套面向对象的机制，让程序能够方便地与用户、文件或其它设备进行数据交换。
更重要的是代码的可读性和可维护性。
注意事项： 确保 Contact 模型中存在 company_id 字段，并且该字段与 Company 模型的主键（通常是 id）建立外键关联。
在实际开发中，应根据具体需求和系统规模，权衡不同解决方案的优缺点，选择最适合的技术栈。

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