多工作表： 如果你的报告包含不同类型的数据，可以创建多个工作表。
示例代码 2：使用Form参数和依赖函数解析JSON数据 app.py 怪兽AI数字人 数字人短视频创作，数字人直播，实时驱动数字人 44 查看详情 from fastapi import FastAPI, status, Form, UploadFile, File, Depends, Query from pydantic import BaseModel, Field, ValidationError from fastapi.exceptions import HTTPException from fastapi.encoders import jsonable_encoder from typing import Optional, List import json # 导入 json 模块 app = FastAPI() # 定义查询参数模型 class BaseQueryParams(BaseModel): width: Optional[float] = Field(None, description="宽度") height: Optional[float] = Field(None, description="高度") words: List[str] = Field(Query(..., description="单词列表")) # 列表查询参数 # 定义复杂JSON数据模型中的子模型 class BaseBox(BaseModel): l: float = Field(..., description="左坐标") t: float = Field(..., description="上坐标") r: float = Field(..., description="右坐标") b: float = Field(..., description="下坐标") # 定义复杂JSON数据模型 class BasePayload(BaseModel): boxes: List[BaseBox] = Field(..., description="边界框列表") comments: List[str] = Field(..., description="评论列表") code: int = Field(..., description="状态码") # 定义一个依赖函数，用于解析 Form 参数中的 JSON 字符串 def parse_json_form_data(data: str = Form(...)): try: # 尝试将 Form 参数中的字符串解析为 BasePayload 模型 return BasePayload.model_validate_json(data) except ValidationError as e: # 如果解析失败，抛出 422 错误 raise HTTPException( detail=jsonable_encoder(e.errors()), status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY, ) @app.post("/submit_form_json") def submit_with_form_json( query_params: BaseQueryParams = Depends(), # 查询参数 payload: BasePayload = Depends(parse_json_form_data), # JSON数据通过Form解析 files: List[UploadFile] = File(...), # 文件列表 ): """ 通过 Form 参数传递 JSON 字符串，并同时上传文件。
类的定义方式 使用 class 关键字来定义一个类。
包含头文件 要使用printf，必须先包含<cstdio>： #include <cstdio> 基本语法 printf函数的格式为： int printf(const char* format, ...); 第一个参数是格式字符串，后面跟着要输出的变量。
文件扩展名可以被用户轻易伪造和修改，恶意用户可以上传一个名为image.php但扩展名被改为image.jpg的恶意脚本。
编译并运行：go run blink.go或者先编译再运行（推荐）：go build -o blinker blink.go sudo ./blinker # 通常需要root权限来访问GPIO 您将看到连接到GPIO 18的LED以每秒一次的频率闪烁10次。
在python等许多脚本语言中，字符串的分割操作常常可以直接与多变量赋值结合，例如 ip, port = '127.0.0.1:5432'.split(':')。
带有效 Auth Header 的 GET 请求到 /optional-auth: Auth::check() 返回 true，表示用户已登录。
然而，当认证和限流同时应用于同一路由时，可能会出现优先级问题，例如未认证用户在触发认证失败（401 Unauthorized）之前，却先收到了限流错误（429 Too Many Requests）。
不一致会导致UnicodeDecodeError或乱码。
当服务器返回Gzip压缩的响应时，客户端的Transport层会在将响应体resp.Body暴露给用户代码之前，自动对其进行解压。
虚拟环境可以为每个项目创建独立的Python运行环境，隔离不同项目之间的依赖关系，从而避免版本冲突。
这是因为Go编译器会将同一个包内的所有源文件视为一个整体进行编译。
你需要对结构体内部的切片字段进行range操作。
这就是为什么会观察到所有Goroutine几乎同时完成，而不是一个接一个地暂停和完成。
数组与切片的区别 很多人混淆数组和切片的行为，关键区别如下： 数组：长度固定，类型包含长度信息，例如 [3]int 和 [4]int 是不同类型 切片：动态长度，底层指向数组，可以扩容 反射只能操作已有的数据结构，无法为数组重新分配底层存储或更改其类型定义。
这是一个相当复杂的任务，通常需要深入理解哈希算法的内部机制和Z3的API。
1. 前端视图：多选框的设置 在 laravel 应用中，当需要用户选择多个选项时，通常会使用 html 多选框。
它不会将整个 Body 加载到内存中，而是通过包装底层的 io.ReadCloser 实现流式读取并实时检查大小。
在 __init__ 方法中，dy 被设置为 Snowball.speed。

本文链接：http://www.altodescuento.com/374121_171356.html