关键在于理解 launch 策略和 future 的行为，避免意外的阻塞或资源问题。
不复杂但容易忽略的是保持错误信息明确和测试可维护性。
与列表相比，集合通常会占用更多的内存空间，因为它需要额外的空间来维护哈希表结构。
基本上就这些方法。
根据需求选择合适的方法：加在末尾用 append，指定位置插用 insert，批量合并用 extend。
与bufio.NewReader.ReadString的对比: 虽然ReadString('\n')也能读取一行，但它返回的字符串会包含换行符，需要额外的处理（如strings.TrimSuffix(input, "\n")），并且在错误处理上不如Scanner集成度高。
它本质上是利用了XML解析器对外部实体引用的信任机制。
is_admin() && ! defined( 'DOING_AJAX' ): 这是一个条件判断，确保代码只在前台购物车页面执行，而不是在后台管理界面或AJAX请求中执行。
class Singleton { private:     Singleton() {} public:     static Singleton& getInstance() {         static Singleton instance;         return instance;     } }; 这种写法自动保证线程安全，代码简洁，延迟初始化，无需手动管理内存。
掌握这些技巧可以帮助我们更有效地处理和操作嵌套列表数据。
这个秒数可以是整数，也可以是浮点数，意味着你可以精确到毫秒甚至更短的时间。
1. numpy.split —— 按位置或数量分割 numpy.split(ary, indices_or_sections, axis=0) 是最基础的分割函数。
因此，它们更多地以底层并发工具的形式存在，而非成为主流的Web应用架构范式。
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示例代码：使用`reflect`包获取类型字符串 package main import ( "fmt" "reflect" ) func main() { num := 3 str := "hello Go" type MyStruct struct { Name string } myVar := MyStruct{Name: "Go"} var myInterface interface{} = "interface value" // 获取 int 类型的字符串表示 numTypeString := reflect.TypeOf(num).String() numTypeName := reflect.TypeOf(num).Name() fmt.Printf("num (int): String() = %s, Name() = %s\n", numTypeString, numTypeName) // 获取 string 类型的字符串表示 strTypeString := reflect.TypeOf(str).String() strTypeName := reflect.TypeOf(str).Name() fmt.Printf("str (string): String() = %s, Name() = %s\n", strTypeString, strTypeName) // 获取自定义结构体类型的字符串表示 myStructTypeString := reflect.TypeOf(myVar).String() myStructTypeName := reflect.TypeOf(myVar).Name() fmt.Printf("myVar (MyStruct): String() = %s, Name() = %s\n", myStructTypeString, myStructTypeName) // 获取指针类型的字符串表示 ptrNum := &num ptrTypeString := reflect.TypeOf(ptrNum).String() ptrTypeName := reflect.TypeOf(ptrNum).Name() fmt.Printf("ptrNum (*int): String() = %s, Name() = %s\n", ptrTypeString, ptrTypeName) // Name() 会是空字符串 // 获取接口类型变量实际值的类型字符串表示 interfaceValTypeString := reflect.TypeOf(myInterface).String() interfaceValTypeName := reflect.TypeOf(myInterface).Name() fmt.Printf("myInterface (actual string): String() = %s, Name() = %s\n", interfaceValTypeString, interfaceValTypeName) // 对于切片类型 var s []int sliceTypeString := reflect.TypeOf(s).String() sliceTypeName := reflect.TypeOf(s).Name() fmt.Printf("s ([]int): String() = %s, Name() = %s\n", sliceTypeString, sliceTypeName) // Name() 会是空字符串 } 输出结果： num (int): String() = int, Name() = int str (string): String() = string, Name() = string myVar (MyStruct): String() = main.MyStruct, Name() = MyStruct ptrNum (*int): String() = *int, Name() = myInterface (actual string): String() = string, Name() = string s ([]int): String() = []int, Name() = 从输出可以看出，`String()`方法总是提供一个完整的类型描述，而`Name()`方法对于复合类型（如指针`*int`、切片`[]int`）返回空字符串，因为它只返回非限定的类型名称。
注意 cin 和 getline 的混用问题 如果在使用 cin >> 之后调用 getline，可能会出现“跳过输入”的情况，这是因为 cin >> 不会读走换行符，而 getline 遇到换行符就结束，导致读到一个空行。
这通常发生在尝试访问 /api/v2/docs 或其他 API 端点时。
选择 From Docker, Vagrant, etc. 下的 Local。
""" chunk = 1024 # 每次读取的音频帧数 # 使用pydub加载MP3文件并将其导出到BytesIO作为WAV格式 # 这将在内存中进行转换，而不是写入磁盘 print(f"正在加载和转换MP3文件：{mp3_file_path}...") audio_segment = AudioSegment.from_mp3(mp3_file_path) wav_form_buffer = BytesIO() audio_segment.export(wav_form_buffer, format="wav") wav_form_buffer.seek(0) # 将文件指针移回开头 # 使用wave模块打开BytesIO中的WAV数据 wf = wave.open(wav_form_buffer, 'rb') # 初始化PyAudio p = pyaudio.PyAudio() # 打开音频流 stream = p.open(format=p.get_format_from_width(wf.getsampwidth()), channels=wf.getnchannels(), rate=wf.getframerate(), output=True) print(f"正在播放：{mp3_file_path}") print("实时振幅 (RMS):") data = wf.readframes(chunk) max_amplitude = 0.0 while data: stream.write(data) current_amplitude = get_rms(data) if current_amplitude > max_amplitude: max_amplitude = current_amplitude print(f"当前振幅: {current_amplitude:.2f}, 最大振幅: {max_amplitude:.2f}") data = wf.readframes(chunk) stream.stop_stream() stream.close() p.terminate() wf.close() print("播放结束。
常用工具如wrk或ab能模拟高并发请求。

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