常用宏包括： _WIN64：Windows平台上64位程序定义 _WIN32：Windows平台上32位和64位都定义（64位也兼容32位） __x86_64__ 或 __amd64__：Linux/Unix下64位系统定义 __i386__：32位x86系统定义 示例代码： #include <iostream> int main() { #if defined(_WIN64) || defined(__x86_64__) std::cout << "系统位数: 64位" << std::endl; #elif defined(_WIN32) || defined(__i386__) std::cout << "系统位数: 32位" << std::endl; #else std::cout << "无法识别系统位数" << std::endl; #endif return 0; } 通过指针或size_t大小判断 另一种方法是利用指针在不同架构下的大小差异：32位系统指针为4字节，64位系统为8字节。
总结 在Go语言中，要通过IP地址获取其对应的域名，务必使用net.LookupAddr函数，而非net.LookupHost。
#include <iostream> #include <thread> #include <mutex> std::mutex mutex1, mutex2; void threadA() { mutex1.lock(); std::cout << "Thread A: acquired mutex1\n"; std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100)); // 模拟一些操作 mutex2.lock(); std::cout << "Thread A: acquired mutex2\n"; mutex2.unlock(); mutex1.unlock(); } void threadB() { mutex1.lock(); std::cout << "Thread B: acquired mutex1\n"; std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100)); // 模拟一些操作 mutex2.lock(); std::cout << "Thread B: acquired mutex2\n"; mutex2.unlock(); mutex1.unlock(); } int main() { std::thread t1(threadA); std::thread t2(threadB); t1.join(); t2.join(); return 0; }修改后的代码：#include <iostream> #include <thread> #include <mutex> std::mutex mutex1, mutex2; void threadA() { mutex1.lock(); std::cout << "Thread A: acquired mutex1\n"; std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100)); // 模拟一些操作 mutex2.lock(); std::cout << "Thread A: acquired mutex2\n"; mutex2.unlock(); mutex1.unlock(); } void threadB() { mutex1.lock(); std::cout << "Thread B: acquired mutex1\n"; std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100)); // 模拟一些操作 mutex2.lock(); std::cout << "Thread B: acquired mutex2\n"; mutex2.unlock(); mutex1.unlock(); } int main() { std::thread t1(threadA); std::thread t2(threadB); t1.join(); t2.join(); return 0; }注意：如果资源编号无法确定，或者动态变化，那么这种方法就不可行。
只有这样，才能确保长耗时请求能够被完整地处理和响应，避免客户端收到意外的空响应。
2. 在作者页面显示自定义字段内容 一旦用户资料中填入了这些自定义字段的值，你就可以在你的主题文件中（例如author.php、single.php或任何你希望显示作者信息的模板文件）使用get_the_author_meta()或get_user_meta()函数来检索并显示它们。
import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'cat': ['BP STATION', 'STATION', 'BP OLD', 'OLD OLD'], }) print("原始DataFrame:") print(df)一个常见的初学者尝试可能是使用str.replace(r'^\w+', 'BP')，意图替换每个字符串的第一个词。
在它之前，新闻稿件可能需要人工复制粘贴，或者通过各种自定义脚本进行格式转换，这过程中充满了错误和延误的风险。
但对于本例，默认的end='\n'正是我们所需要的，它确保每个“x”都在新的一行开始。
最佳实践往往取决于项目的规模、复杂性以及团队的特定需求。
你需要额外添加逻辑来检查strrpos()的返回值。
在Colab免费层级下，注意资源限制。
不复杂但容易忽略的是路径安全和响应头控制，稍加注意就能避免常见漏洞。
遵循 Go 语言的最佳实践，可以编写出更健壮和可维护的代码。
掌握 read、write、seekg、tellg 等基本操作，就能灵活处理大多数二进制文件需求。
然而，我个人认为，正则表达式并非永远是“唯一的”或“最佳”选择，它有其局限性。
这个命令会告诉你系统找到了哪些php.exe，以及它们的完整路径。
# 假设我们已经通过上述任一方法得到了grouped_keys和grouped_values字典 # 以defaultdict为例 from collections import defaultdict key_list = [404, 403, 405, 404, 405] value_list = [4, 5, 6, 7, 9] grouped_keys_dd = defaultdict(list) grouped_values_dd = defaultdict(list) for key, value in zip(key_list, value_list): grouped_keys_dd[key].append(key) grouped_values_dd[key].append(value) # 获取排序后的键列表 sorted_keys = sorted(grouped_keys_dd.keys()) # 根据排序后的键，构建最终的有序列表 final_grouped_keys = [grouped_keys_dd[k] for k in sorted_keys] final_grouped_values = [grouped_values_dd[k] for k in sorted_keys] print(f"Rearranged list: {final_grouped_keys}") print(f"Rearranged folders: {final_grouped_values}")预期输出：Rearranged list: [[403], [404, 404], [405, 405]] Rearranged folders: [[5], [4, 7], [6, 9]]完整示例代码 下面是结合defaultdict和排序的完整代码示例，展示了如何将两个列表根据其中一个列表的元素进行分组和重排：from collections import defaultdict # 原始数据 second_lines_different_folders = [404, 403, 405, 404, 405] different_lines_folders = [4, 5, 6, 7, 9] # 使用defaultdict进行分组 # out1 将存储 second_lines_different_folders 中元素自身的分组 # out2 将存储 different_lines_folders 中对应元素的分组 out1 = defaultdict(list) out2 = defaultdict(list) # 遍历两个列表的配对元素 for key_val, associated_val in zip(second_lines_different_folders, different_lines_folders): out1[key_val].append(key_val) # 根据 key_val 分组 key_val out2[key_val].append(associated_val) # 根据 key_val 分组 associated_val # 获取排序后的键列表 sorted_order = sorted(out1.keys()) # 根据排序后的键，构建最终的有序列表 final_out1 = [out1[k] for k in sorted_order] final_out2 = [out2[k] for k in sorted_order] print(f"Rearranged list: {final_out1}") print(f"Rearranged folders: {final_out2}")注意事项与最佳实践 数据关联性: 确保两个列表之间确实存在一对一的关联关系，zip函数才能正确地将它们配对。
适合用于访问器（getter/setter）函数 常见于类中定义的简单成员函数 对性能敏感的小函数特别有效 提升执行效率 由于省去了调用过程，程序执行路径更连续，有助于CPU的指令流水线优化和缓存命中。
8 查看详情 $1：客户端 IP 地址 $2：认证用户（若为 - 表示未登录） $3：访问时间 $4：HTTP 请求方法（GET、POST 等） $5：请求的 URI 路径 $6：HTTP 状态码 $7：响应体大小（可能为 - 表示无内容） PHP 实现解析逻辑 使用 file() 读取日志文件每一行，配合 preg_match() 提取数据： <?php $logfile = 'access.log'; $pattern = '/^\s(\S+) \S+ (\S+) \[([^]]+)\] "(\w+) ([^\"])" (\d{3}) (\d+|-)\s*$/'; if (!file_exists($logfile)) {     die("日志文件不存在"); } $handle = fopen($logfile, 'r'); while (($line = fgets($handle)) !== false) {     $line = trim($line);     if (preg_match($pattern, $line, $matches)) {         $logEntry = [             'ip' => $matches[1],             'user' => $matches[2],             'time' => $matches[3],             'method' => $matches[4],             'request' => $matches[5],             'status' => (int)$matches[6],             'size' => $matches[7] === '-' ? null : (int)$matches[7]         ];         // 可将 $logEntry 存入数组、数据库或做进一步分析         print_r($logEntry);     } else {         // 匹配失败，可记录异常行用于调试         error_log("无法解析日志行: " . $line);     } } fclose($handle); ?> 优化与注意事项 实际项目中需考虑以下几点提升健壮性： 支持多种日志格式时，可预定义多个正则并依次尝试匹配 大文件建议逐行读取，避免内存溢出 时间字段可通过 DateTime::createFromFormat() 转为标准时间对象 对 POST 数据或带查询参数的 URL，可在提取后进一步用 parse_url() 和 parse_str() 分析 加入错误日志机制，便于排查不规范的日志条目 基本上就这些。
但由于 SFINAE，这个失败不会报错，而是让编译器选择第二个通用版本。

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