#include <iostream> int main() {     int factor = 3;     auto multiply = [factor](int x) -> int {         return x * factor;     };     std::cout << multiply(5) << std::endl; // 输出 15     // 若想修改捕获的变量，需使用 mutable     int counter = 0;     auto increment = [counter]() mutable {         return ++counter;     };     std::cout << increment() << std::endl; // 1     std::cout << increment() << std::endl; // 2     return 0; } lambda在STL算法中的典型用途 STL广泛支持lambda，使代码更清晰。
此时，你可以使用 sizeof 运算符来获取其长度：#include <iostream> int main() { int static_arr[] = {1, 2, 3, 4, 5}; // 编译器自动推断大小 // 或者 int static_arr[5] = {1, 2, 3, 4, 5}; // sizeof(static_arr) 获取整个数组占用的字节数 // sizeof(static_arr[0]) 获取单个元素占用的字节数 // 两者相除即为元素个数 size_t length = sizeof(static_arr) / sizeof(static_arr[0]); std::cout << "静态数组的长度是: " << length << std::endl; // 输出 5 return 0; }这里 sizeof(static_arr) 返回的是整个数组在内存中占据的总字节数，而 sizeof(static_arr[0]) 返回的是数组中第一个元素（也是任意一个元素）所占据的字节数。
对于需要极高精度，尤其是在金融计算、科学计算等领域，这种微小的误差是不可接受的。
总结 通过Python的json模块，我们可以方便地实现程序的排行榜数据持久化。
在大多数情况下，直接在内存中利用Pandas的强大功能（如 fillna() 和 drop_duplicates()）是更优的选择。
示例：package main import "fmt" type Config struct { Server struct { Host string Port uint16 Timeout uint32 } } func main() { var config Config fmt.Printf("Host: %q, Port: %d, Timeout: %d\n", config.Server.Host, config.Server.Port, config.Server.Timeout) }在这个例子中，config.Server.Host、config.Server.Port和config.Server.Timeout都拥有其类型的零值（""、0、0），但我们无法得知这些零值是用户设置的，还是Go语言自动初始化的。
这四个小练习覆盖了条件判断、循环、字符串操作和基本算法思维，适合每天花十分钟练一练，打牢基础。
这种设计使得Varint格式能够兼容更大数字的编码（如未来的128位或更多位），而不会引入特殊的边缘情况处理，从而简化了编码和解码逻辑。
这里需要特别注意，如果最初的预期是25元，那可能是一个常见的误解。
当bitWidth为8时，uint64(-1) & 0xFF会得到0xFF，这正是8位二补数中-1的表示。
理解 Go 语言的协程调度机制，这有助于编写高效的并发程序。
如知AI笔记 如知笔记——支持markdown的在线笔记，支持ai智能写作、AI搜索，支持DeepseekR1满血大模型 27 查看详情 先在 items.py 中定义 Loader： from scrapy.loader import ItemLoader from scrapy.loader.processors import TakeFirst, MapCompose <p>class BookItem(scrapy.Item): title = scrapy.Field( input_processor=MapCompose(str.strip), output_processor=TakeFirst() ) price = scrapy.Field() author = scrapy.Field() publish_date = scrapy.Field() rating = scrapy.Field()</p><h1>可以在 spider 中使用</h1><p>from scrapy.loader import ItemLoader</p><p>def parse(self, response): loader = ItemLoader(item=BookItem(), response=response) loader.add_css('title', 'h1.title::text') loader.add_css('price', 'span.price::text') loader.add_value('url', response.url) yield loader.load_item()</p>4. 数据输出与管道处理 定义好 Item 后，可以通过 Pipeline 将数据保存到 JSON、数据库等。
bind则用于将一个表达式的结果绑定到一个新的变量上。
注意，这里使用了 json tag 来指定 JSON 字段名，确保反序列化时能正确映射。
如果一个方法会修改传入的数据，文档中应明确指出；如果它返回一个新值，也应清晰说明。
1. 使用 for range 循环接收数据 如果Goroutine使用for range循环从通道中读取数据，那么当通道被关闭且通道中所有已发送的数据都被接收完毕后，for range循环会自动终止。
如果前端发送了凭证，但服务器端没有设置Access-Control-Allow-Credentials: true，浏览器会忽略响应中的凭证，并且不会将响应返回给前端JavaScript。
它常用于根据条件快速返回两个值中的一个，语法格式如下： **condition ? value\_if\_true : value\_if\_false** 当condition为真时，整个表达式返回value\_if\_true；否则返回value\_if\_false。
在我看来，WPF引入Behaviors，简直是为MVVM模式量身定制的一剂良药，它巧妙地解决了传统WPF开发中一些让人头疼的痛点。
Observer（观察者）：定义接收更新的接口，通常是一个虚函数。

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