strings.TrimSpace(s string)：此函数会移除字符串开头和结尾的所有空白字符，包括空格、制表符、换行符等。
这意味着其内部结构和行为可能在不同的Go版本或不同的编译器实现（如gc与gccgo）之间发生变化。
获取被点击按钮的 id。
以下示例展示了使用 fmt 包进行格式化输出的优势：package main import "fmt" func main() { x := 10 y := "Go" fmt.Printf("x = %d, y = %s\n", x, y) // 输出：x = 10, y = Go (带换行) m := map[string]int{"a": 1, "b": 2} fmt.Printf("Map: %v\n", m) // 输出：Map: map[a:1 b:2] }使用注意事项和总结 尽量使用 fmt 包进行格式化输出，因为它提供了更强大、灵活和高效的功能。
对于常规字符串操作，这两种方式都可靠且高效。
STL容器为这两种方法提供了强大的支持，让我们可以专注于图的逻辑而非底层的内存管理。
自定义标签文本：您可以根据需要修改 Manufacturer Number: 为任何您想要的标签文本。
通过海象运算符，Python 赋予了列表推导式更强大的能力，使其能够处理原本需要更复杂结构才能实现的状态依赖型序列生成。
import time import random def call_api_with_retry(api_call_function, max_retries=5, initial_delay=1): delay = initial_delay for i in range(max_retries): try: response = api_call_function() return response except Exception as e: if "429" in str(e): # 检查是否是429错误 print(f"收到429错误，第 {i+1} 次重试，等待 {delay} 秒...") time.sleep(delay + random.uniform(0, 1)) # 添加随机抖动，避免“惊群效应” delay *= 2 # 延迟翻倍 else: raise e # 其他错误直接抛出 raise Exception("API调用失败，超出最大重试次数") 数据持久化与错误恢复 在长时间运行的循环中调用API时，如果发生错误（如429限流或网络中断），已处理的数据可能会丢失。
计算两个DateTime对象的时间差： 一旦两个时间点都表示为DateTime对象并设置了相同的时区，就可以使用diff()方法来计算它们之间的DateInterval（时间间隔）对象。
... 2 查看详情 #include <vector><br>std::vector<int> vec = {1, 2, 3, 4, 5};<br>int* arr = vec.data(); // 获取指向首元素的指针<br>// 现在 arr 可以像数组一样使用<br>for (int i = 0; i < vec.size(); ++i) {<br> std::cout << arr[i] << " ";<br>}<br>// 输出: 1 2 3 4 5 注意：arr指向的是vec内部的数据，生命周期依赖于vec，不要在vec销毁后使用arr。
未来兼容性： 覆盖第三方库意味着你对该库的特定版本行为有依赖。
Go语言的并发模型以轻量级协程（goroutine）和基于CSP（通信顺序进程）的channel机制为核心，配合高效的调度器，使高并发程序开发变得简洁高效。
例如，写一个通用的for_each_and_do模板函数： template <typename Container, typename Func> void for_each_and_do(const Container& c, Func f) { for (const auto& elem : c) { f(elem); } } 调用时传入lambda： 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； std::vector<int> numbers = {1, 2, 3, 4, 5}; for_each_and_do(numbers, [](int n) { std::cout << n * 2 << " "; }); // 输出：2 4 6 8 10 模板参数Func自动推导出lambda的具体类型，无需显式指定。
如果传递的是非指针类型，json.Unmarshal 函数只能操作变量的副本，而无法修改原始变量的值。
由于Description现在是template.HTML类型，模板引擎在执行{{.Description}}时，会将其视为安全的HTML并直接输出，而不再进行转义。
调试：始终启用return_source_documents=True，这能让你检查LLM实际接收到的源文档，从而判断是检索阶段的问题还是LLM生成阶段的问题。
""" if getattr(sys, 'frozen', False) and hasattr(sys, '_MEIPASS'): # 应用程序已打包，资源在临时目录中 base_path = sys._MEIPASS else: # 应用程序未打包，资源在脚本所在目录 base_path = os.path.dirname(__file__) return os.path.join(base_path, relative_path) if __name__ == "__main__": # 假设 ffmpeg.exe 位于打包后的根目录 ffmpeg_executable = get_resource_path("ffmpeg.exe") # 检查 ffmpeg 是否存在 if not os.path.exists(ffmpeg_executable): print(f"错误: 找不到 ffmpeg 可执行文件: {ffmpeg_executable}") sys.exit(1) try: # 调用 ffmpeg 并显示帮助信息 print(f"正在尝试运行: {ffmpeg_executable} -h") result = subprocess.run([ffmpeg_executable, "-h"], capture_output=True, text=True, check=True) print("ffmpeg 帮助信息:") print(result.stdout) except FileNotFoundError: print(f"错误: 无法执行 '{ffmpeg_executable}'。
想象一下，你的程序抛出了一个异常，如果你只捕获了 Exception，你只会知道“出错了”，但具体是什么错了？
面对第三方库的错误，不能假设其行为符合预期，必须以防御性思维进行封装、判断和响应。

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