基本数据类型的复制是完全独立的 int、float、bool、string等基本值类型在赋值或传参时，会创建一份新副本，原始变量和副本互不影响。
合理使用该模式可提升代码可读性和维护性。
交换相邻的4位组：将所有相邻的4比特组（半字节/nibble）进行交换。
""" queue = getattr(self._local_storage, 'queue', None) if queue is None: with self._lock: queue = self._queues[self._queue_count] self._queue_count += 1 self._local_storage.queue = queue queue.get() # 等待写入者写入数据并通知 def release_for_reading(self): """读者完成共享读取，释放权限。
这意味着整个正则表达式必须匹配整个输入字符串，而不是其中的一个子串。
这在处理订单、支付、库存等关键业务逻辑时尤为重要。
内存存储 (In-Memory Storage)： 当您在Go程序中声明一个uint64变量时，它会直接在内存中分配8个字节的空间。
真实环境中依赖远程服务会让单元测试变慢、不稳定。
它和 void* 有什么本质区别？
特别是在结构体（struct）中，由于成员变量类型不同，大小不一，编译器会根据目标平台的对齐要求自动填充字节，使得每个成员都能高效访问。
.Parse(tmpl): 解析模板字符串 tmpl。
这可能暗示Kivy内部对'rgb'的字节序处理方式恰好与OpenCV BGR字节流的顺序兼容，或者Kivy在Android上默认将'rgb'视为通用且可被正确渲染的格式。
代码简洁性：子类__init__的定义变得非常简洁，专注于其特有的逻辑。
from joblib import Parallel, delayed <p>def process_chunk(chunk): return sum(chunk) # 示例操作</p><p>data = list(range(100000)) chunked = [data[i:i+10000] for i in range(0, len(data), 10000)]</p><p>results = Parallel(n_jobs=-1)(delayed(process_chunk)(c) for c in chunked) total = sum(results) print(f"Total sum: {total}") 充分利用多核 CPU，特别适合数值计算或模型预测类任务。
这时可以用mutable修饰该变量。
此时，只要c>0，平均分就一定等于4，不需要任何5分。
因此，我们可以通过关闭输入源来模拟一个错误，从而中断 io.CopyN 的执行。
func startHealthCheckServer() { http.HandleFunc("/healthz", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { // 可在此处添加数据库连接、依赖服务等检查 w.WriteHeader(http.StatusOK) w.Write([]byte("OK")) }) log.Println("Health check server running on :8080") log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil)) } 访问 http://localhost:8080/healthz 将返回 "OK" 和 200 状态码，表示服务健康。
多个线程分别持有相同对象的不同shared_ptr副本，各自进行拷贝或赋值，也是安全的，因为引用计数的增减是原子操作。
\n' f'从 `{before.status.name}` 变为 `{after.status.name}`.' ) else: print(f'错误：未找到ID为 {TARGET_CHANNEL_ID} 的频道。

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