安装 Flask 和 OpenAI Python 库: 立即学习“前端免费学习笔记（深入）”；pip install Flask openai 创建 Flask 应用 (app.py):from flask import Flask, request, jsonify from flask_cors import CORS import openai import os app = Flask(__name__) CORS(app) # 允许跨域请求 openai.api_key = os.environ.get("OPENAI_API_KEY") # 从环境变量获取API Key @app.route('/chat', methods=['POST']) def chat(): data = request.get_json() message = data['message'] try: response = openai.chat.completions.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": message}] ) reply = response.choices[0].message.content.strip() return jsonify({'reply': reply}) except Exception as e: return jsonify({'error': str(e)}), 500 if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)代码解释: Flask 用于创建 Web 应用。
通过检查目标网站的HTML结构，我们发现每个新闻卡片都使用这个属性来标识。
使用 find() 函数或 count() 函数进行检查。
关键是在可读性和简洁之间找到平衡。
jQuery实现方法 我们将利用jQuery强大的选择器和DOM遍历能力来解决这个问题。
如果需要传统的日历日分组（例如，每天的销售额），则'start_day'（或不指定origin）是合适的。
例如标签可以不闭合、属性值可不加引号、大小写不敏感等，这有利于快速开发和兼容老旧代码。
这个语法告诉编译器，我们希望将切片中的每个元素作为独立的参数传递，而不是将整个切片作为一个单一参数。
只有当属性值非NULL（或非空）时，才将其添加到对象中。
一个常见的场景是，当存在多批次相同规格的商品需要合并显示时，我们不仅要将它们分组，还要将它们的数量进行汇总，同时精简输出字段以符合最终展示要求。
中间件+结构化日志+异步落地，这套组合在大多数Go项目中都够用。
out=np.zeros_like(x) 指定一个与 x 形状相同的数组，用于存储结果。
注意事项与最佳实践 路径匹配优先级： Go的net/http默认多路复用器会优先匹配更具体的路径。
解决方案 在我看来，PHP执行系统命令本身就是一把双刃剑，它强大到可以让你与操作系统深度交互，但也危险到可能成为系统被攻陷的突破口。
下面是一个完整的示例，展示如何创建一个HTTP服务，接收城市名称，调用天气API并返回JSON格式的天气数据。
Linkerd 控制 Plane：轻量级设计，包含 identity、destination、proxy-injector 等服务，专为 Kubernetes 优化。
定义结构体 使用 struct 关键字来定义结构体。
void formatName(std::string& out) {<br> out = "Alice";<br>}<br><br>// 或使用指针<br>bool getPath(char* buffer, int size) {<br> if (size < 256) return false;<br> strcpy(buffer, "/home/user");<br> return true;<br>} 动态分配字符串（谨慎使用） 手动 new 分配的字符串需调用者负责释放，容易引发内存泄漏。
它通过维护一个内部状态数组Q和一个进位值c来生成序列。
如果您的存储过程名称加上前缀_、后缀_和参数位置（如0、1等）后，生成的完整用户变量名超过了64个字符，MySQL就会抛出User variable name '...' is illegal的错误（错误代码通常为3061）。

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