不重要的、更新频繁的数据可以设置较短的TTL；重要但更新不频繁的数据可以设置较长的TTL。
本文将详细介绍如何配置 GitHub Actions 来实现 Jupyter Notebook 脚本的定时运行，并重点讲解如何安全地管理脚本中涉及的敏感信息，例如 API 密钥、数据库密码等。
这在生产环境中是绝对要避免的。
示例： type LargeStruct struct { Data [1024]byte ID int64 } // 错误：传值导致大量数据拷贝 func ProcessValue(ls LargeStruct) { // ... } // 正确：使用指针避免拷贝 func ProcessPointer(ls *LargeStruct) { // ... } 使用指针后，函数调用只传递一个指针（通常8字节），大幅减少栈上数据复制，提高L1/L2缓存利用率。
使用 datetime.timedelta 进行秒数到时分秒的转换：timedelta 对象代表的是两个日期或时间之间的差值，或者说是一段持续时间。
掌握捕获时机与引用分析逻辑，即可高效诊断内存泄漏等问题。
%s格式化动词可以智能地处理string类型和[]byte类型，将其转换为字符串形式进行输出。
利用Docker多阶段构建，可以在构建阶段使用完整的Go环境，最终只将编译后的二进制文件复制到极小的基础镜像中。
通过使用template关键字，可以定义一个模板，让编译器根据调用时传入的参数类型自动生成对应的函数实例。
解决方案 在我看来，理解内联成员函数，首先要明白它的核心目的——性能优化。
答案是动手实践和持续积累能帮你轻松入门Python。
如果JSON数据中包含结构体中不存在的字段，则这些字段会被忽略。
做法是： 将子模块作为主模块的子目录存在（例如./service/user、./pkg/utils） 所有子模块共享根目录的go.mod 子目录中不再包含独立的go.mod 这样整个项目被视为一个模块，依赖关系清晰，构建速度快，适合中小型项目或团队内部高度协作的场景。
设为1时程序退化为单线程执行，可用于调试竞态问题；设为更高值在某些IO密集型场景可能提升吞吐，但通常建议保持默认或等于物理核心数以避免上下文切换开销。
安装与配置： 安装 asdf： git clone https://github.com/asdf-vm/asdf.git ~/.asdf --branch v0.13.1 添加插件： asdf plugin-add golang https://github.com/kennyp/asdf-golang.git 安装 Go 版本： asdf install golang 1.21.5 全局或局部设置版本： asdf global golang 1.21.5（全局） asdf local golang 1.20.7（当前项目） 这种方式适合同时管理多种技术栈的开发者。
通过遍历 XML 树并检查元素的内容，我们可以精确地更新符合特定条件的元素，而不会影响其他元素。
在这个阶段，SQL语句的结构是固定的，参数的位置用占位符（如?或:name）表示。
返回: pd.DataFrame: 包含历史数据、绝对变化和百分比变化的DataFrame。
计算机使用二进制存储浮点数，而像 0.1 这样的十进制小数无法被精确表示成有限位的二进制小数。
这是一种“搭积木”式的设计哲学，灵活但有时也意味着更高的复杂度。

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